Orquestração de Agentes de IA para jornada do cliente.
Da ideia à produção em 15 dias.
Khal nasce de um dos primeiros labs de GenAI do BR
Nascida em 2022, Namastex Labs construiu sua reputação na comunidade open-source, tendo contribuído em projetos internacionais e nacionais de peso.
Time fundadorFizemos parte do founding-team do Langflow e participamos de projetos de educação/pesquisa aplicada em IA para empresas e marcas icônicas.
Antônio GouveiaCo-Founder & CEOEmpreendedor serial que criou e escalou startups como a Gira (adquirida pelo Santander) e a Flashed (edtech).
Felipe RosaCo-Founder & Chief Scientific OfficerLidera P&D. Empreendedor serial em games/streaming e contribuidor de destaque no open source (Langflow, Genie).
Cezar VasconcelosCo-Founder & CTOEspecialista em delivery e deploy de sistemas agênticos e infraestrutura de IA, com foco em escalabilidade. Ex-Tractian.
Raphael RosaCo-Founder & CRO+13 anos em receita e crescimento B2B/B2C, fundador da Bowe. Traduz capacidades da Khal em ROI para clientes enterprise.Por tempo demais, empresas e áreas de CX ficaram reféns do próprio software. Obrigadas a adaptar a operação para caber na ferramenta.
Essa era acabou.
A próxima geração de CX é orientada por dados, movida por IA e construída em torno de uma única coisa:
a liberdade de conduzir cada jornada, do jeito que ela merece.
Além da redução de custos: encantamento do cliente.
Faixas observadas nos projetos enterprise em produção.
Clientes
Cases de Sucesso.
Operações que estão se reinventando com Agentes KHAL.
Cinco operações, três canais.
Clique num case pra ver o resumo. Abra o completo quando fizer sentido pro cliente.
ChatPlano de saúde · 8 milhões de vidasVendedora de IA no WhatsApp
Do primeiro oi à proposta fechada, 24h por dia. No ar em 13 dias e hoje a principal porta de entrada de vendas.
ChatPlano de saúde · agendamentoMarcar consulta em 8 mensagens
Reconhece o beneficiário, puxa o histórico e agenda na rede credenciada com o tom que a operadora escolheu.
VozBanco listado em bolsaCentral de voz que o cliente prefere
Agente de voz em português natural resolve as ligações repetidas de ponta a ponta. A maioria nem percebe que é IA.
Voz5º maior call center do BrasilA IA atende antes do menu
A pessoa fala com as próprias palavras e cai no lugar certo. Sem trocar URA, central ou operadora.
E-mailLogística portuáriaTriagem de e-mails sem ninguém triar
Lê, classifica, confere no sistema do porto e registra no CRM. Acerto medido todo dia.
Treze dias pra ir ao ar. Quatro meses depois, 229 mil pessoas atendidas.
Ela não é um chatbot. Ela é uma vendedora completa.
ContextoTodo lead de plano de saúde chega por WhatsApp, a qualquer hora.
Todos os interessados em plano de saúde da operadora chegam por WhatsApp, num número só, a qualquer hora. Vender um plano não é simples: depende da cidade, do tipo de cobertura, dos dependentes e de uma declaração de saúde. Cada conversa precisa de precisão, porque erro de oferta vira problema regulatório.
DesafioA venda dependia de gente na fila. Fora do horário, o lead esperava.
A qualificação e a venda dependiam de gente na fila. Fora do horário comercial, o lead esperava. Quando algo saía errado, o time descobria por print de conversa em grupo de WhatsApp. A operação crescia em pessoas, não em resultado, e o custo por conversa não cabia mais na conta.
SoluçãoVendedora de IA do primeiro oi à proposta fechada, 24h. No ar em 13 dias.
Uma vendedora de IA conversa com cada pessoa do primeiro oi até a proposta fechada, 24 horas por dia. Ela consulta os sistemas da operadora, respeita as regras de oferta e sabe quando parar e chamar um humano. Foi ao ar em treze dias e hoje é a principal porta de entrada de vendas por WhatsApp.
Marcar consulta em 8 mensagens. Com o tom que a operadora escolheu pra si.
A operadora não pediu o nosso tom. Escolheu o método, e quis levá-lo pro atendimento humano dela.
Contexto8 milhões de vidas, 3 milhões de contatos por mês. A maioria pra agendar.
Uma operadora com 8 milhões de beneficiários recebe cerca de 3 milhões de contatos por mês. Boa parte é pra marcar consulta ou exame, muitas vezes numa rede credenciada onde a operadora não controla a agenda. É a jornada mais frequente e a que mais define como o cliente enxerga o plano.
DesafioMarcar consulta levava URA, chatbot e atendente: 20 mensagens.
Marcar uma consulta exigia passar por URA, chatbot e, quase sempre, um atendente. Uma conversa chegava a 20 mensagens. A operadora queria mais do que automatizar: uma experiência com cara própria, próxima e resolutiva, que servisse de padrão pro atendimento humano também.
SoluçãoAgente no WhatsApp com o método PERTO, integrado ao Genesys e aos legados.
A KHAL começou ouvindo ligações reais de agendamento. Daí nasceu o agente no WhatsApp, que reconhece o beneficiário, puxa o histórico e conduz a conversa com o método PERTO, criado junto com a operadora e escolhido por unanimidade como o tom da casa. Por baixo, integramos os legados e o Genesys, com transferência pro atendente com todo o contexto. As regras da operadora viraram uma base de conhecimento que o agente consulta com alta acurácia. Lançamento em piloto, por ondas, com aprovação humana a cada etapa.
Uma central de voz que o cliente prefere. E que custa menos.
O cliente liga, resolve e nem pergunta se era IA.
Contexto200 mil ligações por mês, quase todas pedidos simples e repetidos.
Um banco de capital aberto recebe cerca de 200 mil ligações por mês na central. A maioria é pedido simples e repetido: saldo, boleto, senha, status de pedido. O banco queria atender mais rápido sem crescer a operação, e queria que isso aparecesse na margem, que ele declara ao mercado todo trimestre.
DesafioVoz é o canal que menos perdoa robô. O banco testou 4 em produção.
Voz é o canal mais difícil de automatizar: o cliente não espera, não perdoa robô e desliga. O banco tem time próprio de IA e sabia o que queria: um agente que falasse como gente, errasse pouco e custasse menos que o humano. Avaliou o mercado com rigor: várias empresas, quatro testes em produção, uma escolha.
SoluçãoAgente de voz em português natural que resolve do início ao fim.
Junto com o time de IA do banco, a KHAL colocou no ar um agente de voz em português natural, que a maioria dos clientes nem percebe que é IA. Ele resolve as ligações repetidas do início ao fim e transfere pro humano só o que precisa. O ganho foi medido pelo próprio banco e ajudou a companhia a atingir o resultado esperado pelos acionistas.
A IA atende antes do menu. Sem trocar nada da telefonia.
Ninguém trocou de URA, de central ou de operadora. Só tiraram o menu do caminho.
Contexto0800 de grandes marcas caindo numa URA de menu por teclado.
Um dos maiores call centers do país opera o 0800 de grandes marcas. Quem liga cai numa URA de menu: "digite 1 pra segunda via, 2 pra suporte". O call center queria oferecer aos clientes dele uma experiência melhor no telefone, sem pedir a ninguém pra trocar de URA, de central ou de operadora.
DesafioNo menu a pessoa erra, desiste ou vai pro humano. Mudar a telefonia leva meses.
O menu por teclado é onde a experiência quebra: a pessoa não acha a opção, erra, desiste ou vai pro humano por falta de alternativa. Boa parte do que aparece como "retido na URA" é, na prática, gente que desistiu. Qualquer mudança na telefonia de um cliente grande costuma levar meses.
SoluçãoA IA entende o que a pessoa fala e leva direto pro destino. Sem mexer na telefonia.
A KHAL entra antes do menu. A pessoa fala o que precisa com as próprias palavras, a IA entende e leva a ligação direto pro lugar certo, como se ela tivesse navegado o menu sozinha. A telefonia que já existe continua igual: conectar levou minutos, não meses. O call center passa a oferecer isso como serviço próprio pros clientes dele.
Do e-mail na fila à resposta certa, sem ninguém triar.
Acerto não é número de slide. É número medido todo dia.
ContextoCentenas de e-mails por dia que precisam ser entendidos e roteados.
Uma operação portuária recebe todo dia centenas de e-mails de importadores, exportadores, despachantes e clientes financeiros. Cada pedido precisa ser entendido, classificado e enviado pra equipe certa antes de qualquer resposta. As regras de classificação mudam toda semana, porque o negócio muda.
DesafioTriagem manual e lenta. Um painel de acerto que ninguém confirmava.
A triagem era manual e lenta: cada e-mail passava por uma pessoa antes de chegar em quem resolve. Outras soluções foram testadas antes. Nenhuma passou da promessa. O painel de resultado mostrava um número que ninguém conseguia confirmar, e a confiança no projeto estava no chão.
SoluçãoAgente lê, classifica, confere no sistema do porto e registra no CRM.
Um agente KHAL lê o e-mail, entende o pedido, confere o documento no sistema do porto e registra tudo no CRM do cliente. Os casos simples vão direto pra resolução automática. Os que precisam de olhar humano chegam com o pedido já explicado. O resultado é medido todo dia, e cada melhoria vai pro ar testada.
Uma jornada, uma inteligência.
Vendas e CX com IA de fim a fim, aprendendo uma com a outra.
Vendas e CX com uma inteligência só. Mais receita, menos custo de servir.
Quando vendas e CX conversam, o negócio inteiro sente.
Filtra, enriquece e entrega o lead certo pro vendedor certo. Menos ligação repetida, mais conversa que fecha.
O agente conduz do primeiro contato ao pagamento, com as ferramentas que a venda pede: plano, seguro, upgrade, financiamento.
Compartilhadao que vendas aprende, CX usa. o que CX ouve, vendas usa.
N1 resolve de ponta a ponta: dúvida, reclamação, troca. N2 só recebe o que precisa de gente, com todo o contexto.
Agendamento, sinistro, compra, 2ª via e muitos outros, executados dentro da conversa, sem transferir.
Quem entende o funil vende mais. Simples assim.
Cada venda gera aprendizado. Cada aprendizado melhora a conversão.
Ferramentas prontas pra olhar o dado rápido e agir. É daqui que sai uma qualificação boa de verdade.
Filtra, enriquece e entrega o lead certo pro vendedor certo. Menos ligação repetida, mais conversa que fecha.
O agente usa as ferramentas que a venda pede e fecha. Plano de saúde, plano de telecom, seguro, upgrade, financiamento.
E o agente de hoje é o mais simples que você vai ter. Cada mês ele faz mais.
Experiência boa não precisa custar caro.
Cada atendimento ensina o próximo. E o próximo encanta mais.
Como a gente gera valor.
Em 15 dias, com um time de CX ao lado, pagando pelo resultado.
15 dias para a primeira entrega. Mesmo no ambiente mais complexo.*
* contagem a partir do recebimento dos dados
Você abre a porta. A análise, o plano e a entrega são nossos.
- Base de conhecimento
- Regras de negócio
- Conversas em todos os canais
- Motivos de atendimento
- Qualidade, satisfação e resolutividade
- Potencial de automação
- Tom de voz
- Comportamento
- Ferramentas
A gente entra junto na coleta: explora o ambiente da empresa e acha o dado certo. Você só abre a porta.
Pague por um trabalho bem feito.
Nosso modelo é por resultado, e o modelo evolui com a maturidade.
Aumentar sua receita. Reduzir seus custos. Encantar seus clientes. O que importa pra nós é construir o resultado com você.
preço com ou sem tokens de LLM inclusos · gestão do produto é da KHAL · estabilidade de custo pra você
Mexa nos seus números. Veja o que poderia ser retido e resolvido.
Abaixo do seu baseline cobramos menos. Acima dele, você paga por resultado que hoje vai pro humano.
preço final depende do primeiro mapeamento com o cliente.
Se o número ficar vermelho, a troca de custo não captura o ganho: NPS, resolutividade real e o que a estratégia de resultado entrega.
Colocar no ar é o começo. Melhorar todo mês é o combinado.
Você acompanha o que o agente entrega, pede o que falta e vê a melhoria chegar. Sem depender de reunião, sem planilha, sem esperar o próximo trimestre.
Seu CX melhora todo santo dia.
Projeto de tecnologia era difícil de acompanhar. Agora você vê o que está sendo feito, o que vem depois e quando chega.
Não medimos só se o agente respondeu. Medimos se vendeu, se resolveu e quanto custou.
Cada melhoria é testada com os seus cenários antes de ir pro ar. Se não melhorou o resultado, não sobe.
Um sistema flexível, que cresce com sua empresa.
O que gente faz melhor, com o que a IA faz melhor. No mesmo time.
Gente muito boa e um sistema operacional que cresce com você.
Se sair um modelo novo amanhã, seu sistema fica melhor, não obsoleto.
Quem já rodou CX de verdade decide o que o agente faz e o que fica com gente. Discovery com dado real, prioridade pelo que move receita, custo e NPS.
- Ouvem ligações e conversas antes de desenhar qualquer coisa
- Definem tom de voz, regras e o que é sucesso
- Acompanham o ponteiro todo mês no ciclo IMPROVE
Engenheiros dentro do seu time, no seu ritmo, do primeiro dia ao rollout. Integram o que já existe e colocam o agente em produção.
- Conectam legados, CRM, telefonia e canais
- Testam com caso real e pass rate antes de ir ao ar
- Cada regra tem autor, cada mudança tem dono
Nasceu da nossa pesquisa em agentes. Roda em qualquer cloud, em cima de qualquer framework. Quanto mais roda, mais poderoso fica.
Claude
GPT
Gemini
Llama
Mistral
DeepSeek
Qwen
Grok
Cohere
Bedrock
Azure AI
Vertex AI
Groq
ElevenLabs
Hugging Face
NVIDIACada decisão visível. Seguro. Detectável.
O modelo de IA nunca toca dados sensíveis diretamente. Cada tool call é registrada, cada decisão é auditável.
Tá tudo na mão de vocês. Não é caixa preta.
O agente nunca acessa PII, credenciais ou registros diretamente. Toda operação passa por camada segura com autenticação por sessão, dados mascarados e audit log completo. Deploy cloud ou on-premise: os dados podem nunca sair da sua infra.
CPF, cartão e dados sensíveis são redatados antes de tocar o modelo. Prompt injection e jailbreak bloqueados. Moderação de toxicidade, controle de alucinação, rastreabilidade total. Conversas não treinam modelos. Agnóstico de LLM.
3 formas de rodar: KhalCloud compartilhada, KhalCloud dedicada ou na sua infra.
Como encaixamos na sua operação?
Nos plugamos em tudo isso.
| categoria | o que eles fazem | o que a KHAL faz | relação |
|---|---|---|---|
| CCaaSGenesys · NICE · Five9 · Talkdesk | Telefonia, filas e roteamento. Distribuem a interação, mas quem resolve continua sendo uma pessoa. | Entra antes da fila. Só o que precisa de humano chega ao CCaaS. Sua telefonia fica de pé. | complementa |
| Help deskZendesk · ServiceNow · Freshdesk | Sistema de registro: abre o ticket, organiza a fila, mede SLA. A IA deles sugere e resume; o ticket espera um humano. | Resolve a conversa e registra o resultado no seu help desk, que segue como fonte da verdade, com muito menos tickets. | complementa |
| Mensageria e chatbotBlip · Zenvia · Infobip · Twilio | Vendem o canal e um construtor de fluxos. Cobram por mensagem: ganham quando a conversa é longa. | Usa qualquer canal, inclusive o deles, com um agente que raciocina. Cobra por resultado: ganha quando a conversa é curta. | substitui o bot |
| Consultorias e integradoresAccenture · McKinsey · Deloitte | Entregam o plano em 6 a 18 meses, cobrado por hora. O resultado depende de quem ficou para operar. | Entrega o agente em produção em 15 dias, com a equipe que construiu a plataforma operando junto. Não vende horas. | substitui |
| Construir internamentetime de dados · LLM · framework | Parece barato no início. O custo aparece no mês seis: guardrails, regressão, telefonia, compliance, time sênior. | Nasceu do time que criou o Langflow. Você mantém conhecimento e regras; a engenharia de agente é nossa. | alternativa |
| BPO de atendimentooperações terceirizadas | Escalam gente. Cada volume novo é mais posição, mais treinamento, mais turnover. | Escala resolução. O agente absorve o repetitivo e o BPO fica com o que exige julgamento. | parceiro |
| Marketing e engajamentoBraze · Insider · Salesforce MC | Disparam campanha, push e jornada de retenção. Excelentes em iniciar; o problema começa quando o cliente responde. | Assume a resposta. A campanha dispara, o cliente reage, o agente negocia e fecha. | parceiro |
Cliente no centro deixa de ser discurso. Vira rotina.
Cliente no centro deixa de ser discurso. Vira rotina.
O time de CX que lidera receita, custo de servir e NPS com o que o cliente diz todo dia, no seu mercado, na sua operação.
Quem lidera assim hoje é o 1%. Amanhã é o padrão. A escolha é quando.
- 01Ouvir de verdadeToda conversa, de todo canal, vira conhecimento sobre o cliente. Não amostra, não pesquisa trimestral. Tudo, todo dia.
- 02Decidir com o cliente na mesaA prioridade da semana nasce do que o cliente está vivendo, não do que o time acha. Dado na frente de opinião.
- 03Agir em dias, não em trimestresA melhoria vai pro ar testada e o time vê o ponteiro mexer. Cultura de ação, não de relatório.
Let's grow together.
Vamos co-criar o futuro do CX juntos?
We are AICX builders